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对机器视觉设备的强烈需求来自接地气体

 
 


近年来,随着国内改革的深入和消费的升级,企业的生产成本逐步增加。在人力和成本的压力下,许多公司开始考虑高科技设备,如机器视觉系统,机器视觉设备,工业机器人等。其中,机器视觉设备为企业自动化生产带来了巨大的影响。

首先,机器视觉设备具有以下优点:

机器视觉设备在提高生产的灵活性和自动化方面是独一无二的。通常在一些不适合手工作业的危险工作环境中,人类视觉很难满足场合的要求。通常使用机器视觉设备代替人工视觉。同时,在大规模的工业生产中,用手动视觉检查产品的质量不仅效率低下。精度不高,机器视觉检测可以大大提高生产效率和自动化程度,在企业中非常受欢迎。

二,国内外机器视觉现状:

在国外,机器视觉应用的普及主要体现在印刷包装,半导体和电子行业,其中约40%-50%的应用集中在半导体行业。在中国,机器视觉技术的真正应用始于20世纪90年代。由于它属于新兴技术领域,产品和设备仍然不受欢迎,并且在该行业的具体应用中几乎存在空白。 21世纪初,随着国外机器视觉产品的进入,国产机器产品应运而生。目前,中国以外的国内机器视觉应用,如康耐视,DALSA,AVT和Keyence占据了很大的市场。与此同时,Microvision,Daheng Image,Effie Optoelectronics,Opto等国内机器视觉品牌逐渐兴起,在售后服务和性价比方面具有独家优势。

三,企业机器视觉的具体需求:

由于机器视觉系统可以快速获取大量信息并且易于自动化,因此它们也易于与设计信息和过程控制信息集成。同时,它可以降低生产成本,提高产品质量,因此非常受欢迎。

在企业自动化生产过程中,机器视觉广泛应用于质量检测,尺寸测量,零件识别,包装检测,电子定位,缺陷检测,字符识别等。这些应用的共同特点是批量生产,持续连续性,质量要求非常高,很难满足人类视觉的要求,机器视觉产品的出现不仅满足了市场需求,而且有助于公司显着提高产品合格率,有效消除缺陷产品。机器视觉功能具有自动化,客观性,非接触性和高精度。与一般的图像处理系统相比,机器视觉强调准确性和速度,以及工业现场环境中的可靠性。随着各种机器视觉产品的普及,应用将变得越来越广泛,并且相信它将很快成为工业自动化领域的新焦点。

 
 
 
 
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